Ingénieur de recherche en vision par ordinateur et intelligence artificielle (H/F)

Dans l’objectif de dépasser la phase de preuve de concept et de déployer des outils d’analyse d’image pour la routine clinique, IMAG2 ouvre un poste d’ingénieur de recherche pour le développement d’algorithmes de segmentation d’images.

Institut Imagine

Le projet IMAG2, créé récemment par l’IHU Imagine et l’hôpital Necker – Enfants Malades, développe des applications 3D pour la chirurgie pédiatrique. L’équipe a récemment développé des méthodes d’intelligence artificielle, par apprentissage profond et représentation des connaissances anatomiques, pour la segmentation de structures anatomiques et pathologiques dans des images médicales et la représentation 3D de ces structures, en particulier dans le cas de tumeurs abdominales et de malformations.

Dans l’objectif de dépasser la phase de preuve de concept et de déployer des outils d’analyse d’image pour la routine clinique, IMAG2 ouvre un poste d’ingénieur de recherche pour le développement d’algorithmes de segmentation d’images.

Responsabilités :

Les objectifs principaux sont de :

  • Développer des algorithmes de l’état de l’art pour la segmentation d’images médicales ;
  • Construire un système permettant aux chirurgiens et aux cliniciens de manipuler les modèles 3D et les méthodes de modélisation ;
  • Documenter et maintenir ces outils, et aider les utilisateurs à les exploiter avant, pendant et après la chirurgie.
  • Définir une stratégie pour l’intégration de modèles 3D dans des consoles de chirurgie mini-invasive.

Qualifications souhaitées :

  • Master ou diplôme d’ingénieur en informatique, avec des connaissances en imagerie médicale, ou thèse de doctorat dans ces domaines.
  • Expérience dans l’industrie ou dans un laboratoire de recherche.
  • Expertise en vision par ordinateur, imagerie médicale, apprentissage (en particulier apprentissage profond). Capacité à développer des algorithmes de l’état de l’art.
  • Aisance et rigueur en programmation (Python, C#...).
  • Expérience de l’utilisation des outils d’apprentissage en python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn…).
  • Capacité d’adaptation et esprit critique.

Autres qualifications qui seront appréciées :

  • Connaissance de langages tels que C/C++ et Unity3D.
  • Connaissance des environnements collaboratifs et des outils de déploiement (Git, Docker...).
  • Capacités d’apprentissage, de communication, curiosité scientifique, intérêt pour les applications concrètes et utiles pour les médecins.

Type de contrat : un an (avec extension possible de six mois supplémentaires) – Démarrage dès que possible.

Candidature : Le dossier de candidature doit comporter une lettre de motivation, un CV détaillé, un résumé des réalisations précédentes, et doit être envoyé, en format pdf, à : sabine.sarnacki@aphp.fr ; isabelle.bloch@sorbonne-universite.fr ;   alessandro.delmonte@institutimagine.org