Présentation

Biologie Computationnelle

Postdoctorant en biologie computationnelle impliqué dans l'étude de troubles inflammatoires rares moyennant les nouvelles technologies multi-omiques à l’échelle monocellulaires.

Ghaith est un postdoctorant en biologie computationnelle au sein du Laboratoire ‘Inflammatory Responses and Transcriptomic Networks in Diseases’ de l'Institut IMAGINE. Possédant un mastere en immunologie fondamentale et appliquée avec une expérience au cours de ses recherches doctorales sur les maladies rares héréditaires, il s'est intéressé à l'étude des maladies inflammatoires héréditaires rares afin de combiner les sciences génétiques et immunologiques à l'aide de nouvelles technologies bioinformatiques.

Ghaith a travaillé sur la détermination du spectre clinique, génétique et épidémiologique des troubles héréditaires rares de la peau dans la population tunisienne et les familles nord-africaines moyennant des technologies de séquençage à haut débit au cours de son master en Immunologie Fondamentale et Appliquée, et a donc été poursuivi pendant ses recherches doctorales au sein du Laboratoire de Génomique Biomédicale et Oncogénétique de l'Institut Pasteur de Tunis.

Il était expérimenté dans l'analyse des données de séquençage de nouvelle génération (Big Data), principalement les séquences dérivées d'un exome, du génome humain et du génotypage par puce et accrédité via le réseau H3Africa pour mettre en place un pipeline d'analyse des données de séquençage exome / génome humain.

Ghaith a rejoint notre équipe à l'Institut IMAGINE en mai 2018 en tant que postdoctorant en biologie computationnelle et impliqué dans l'étude des troubles inflammatoires rares à l'aide de technologies monocellulaires multi-omiques (scRNAseq, scCITEseq, scATACseq) réalisés avec la technologie 10X Genomics.